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1.通過Tableau、Excel、PPT完成日常工作的日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)制作匯報(bào) 2.通過SPSS，Excel對(duì)消耗物品的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、錄入、匯報(bào)、采購、盤點(diǎn) 3.通過Python對(duì)生產(chǎn)中存在的關(guān)于質(zhì)量，安全，生產(chǎn)問題，市場(chǎng)反饋信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)問題原因，提升生產(chǎn)效率 4.從2018.7到2019.7，經(jīng)過360天的全部人員的不懈努力，突破了層層難關(guān)，空調(diào)生產(chǎn)效率200臺(tái)/天提升到1000臺(tái)/天，效率提升了500%。

1. 利用Python語言導(dǎo)入數(shù)據(jù)，使用科學(xué)計(jì)算包numpy，pandas，對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，缺失值處理 2. 根據(jù)數(shù)據(jù)分析得出：空調(diào)外機(jī)生產(chǎn)中遇見最多的問題主要是冷凝器焊漏，測(cè)試房溫度不達(dá)標(biāo)造成測(cè)試不合格 3. 通過Python語言Matplotlib可視化包制圖，繪制報(bào)表 4. 運(yùn)用現(xiàn)場(chǎng)迅速改善手法，進(jìn)行源流管理，提升效率 項(xiàng)目結(jié)果：根據(jù)問題原因，結(jié)合各個(gè)部門對(duì)現(xiàn)在進(jìn)行核查，設(shè)計(jì)整改方案，杜絕了問題的再次發(fā)生，同時(shí)也提高了生成效率，有平均小時(shí)節(jié)拍61臺(tái)/小時(shí)到101臺(tái)/小時(shí)

通過質(zhì)檢提供數(shù)據(jù)，分析問題原因