崗位職責(zé)：1. 利用機器學(xué)習(xí)算法處理海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)分單和運力調(diào)度效果優(yōu)化，提升物流車隊的運營效率。2. 深入了解貨運車隊物流運營業(yè)務(wù)，建立可靠的數(shù)據(jù)模型和算法模型，優(yōu)化供需預(yù)測、訂單分配、運力調(diào)度等算法。打通車隊的智能化、全場景自動調(diào)度能力，不斷提升車效，降低運營成本。3. 與產(chǎn)品、工程、運營等團隊緊密合作，構(gòu)建算法模型，提升派單、成單率，確保業(yè)務(wù)目標(biāo)達成4. 具備算法架構(gòu)搭建、設(shè)計開發(fā)與工程應(yīng)用能力，算法內(nèi)容包括：路線規(guī)劃，派單算法，運力調(diào)度，排隊時長預(yù)估，補能方案規(guī)劃，路線旅行時間預(yù)測、供需預(yù)測、用戶行為分析等。崗位要求：1. 算法：對數(shù)據(jù)敏感，計算機基礎(chǔ)扎實，包括網(wǎng)絡(luò)和操作系統(tǒng)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法掌握需要過硬。熟練掌握主流機器學(xué)習(xí)算法及運籌優(yōu)化算法，包括但不限于線性模型、樹模型、概率圖模型、聚類模型、深度學(xué)習(xí)模型、多任務(wù)學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、整數(shù)規(guī)劃、VRP算法（其中若干種即可）。2. 工程：熟練掌握Python或C++，有使用sklearn、TensorFlow等開源工具的經(jīng)驗，熟悉Linux/Unix開發(fā)環(huán)境，掌握海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)。3. 經(jīng)驗：擁有3年以上工業(yè)界機器學(xué)習(xí)或運籌優(yōu)化算法的研發(fā)經(jīng)驗，包括但不限于智慧交通、物流配送、網(wǎng)約車、外賣等調(diào)度策略算法方向相關(guān)工作經(jīng)驗（其一即可）。4. 素質(zhì)：具有良好的溝通協(xié)作能力，具有較強的分享精神。5. 學(xué)歷：統(tǒng)招大學(xué)本科及以上。

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