一、工作職責：1、對公風控模型全流程開發：深入理解銀行業務（對公業務：企業信貸、供應鏈金融、貿易融資、普惠金融、投資銀行等）的風險管理需求與業務流程。基于產業大數據（工商、司法、稅務、發票、輿情、產業鏈、行業知識圖譜等）及客戶自有數據，主導設計、開發、驗證、優化針對對公客群的風險評估模型，包括但不限于主體信用評分、債項評級、風險預警、反欺詐等模型2、數據探索與特征工程：對多源異構的產業大數據和金融數據進行深度探索分析，挖掘有效風險信號。設計和構建強預測力、高穩定性、業務可解釋性的風控特征變量，特別是針對對公企業復雜經營模式的特征。負責特征篩選、降維、轉換及持續迭代優化。3、模型評估與監控：設計嚴謹的模型評估方案，運用統計檢驗、模型穩定性分析、跨時間驗證等方法全面評估模型性能（區分度、排序性、穩定性、準確性等）。建立模型監控體系，跟蹤模型在生產環境中的表現，及時發現模型衰減并提出迭代優化策略。撰寫詳盡的模型文檔（模型開發報告、驗證報告、監控報告）。4、模型部署與產品化支持：推動模型產品部署與集成，確保模型高效、穩定地運行于公司風控產品平臺。為產品、解決方案、售前團隊提供模型相關的專業支持，協助客戶理解模型原理、價值與應用。參與客戶定制化項目的模型交付，響應客戶特定需求。5、前沿研究與創新：跟蹤機器學習、深度學習在金融風控領域，尤其是對公風控方向的前沿進展。探索將新技術、新算法應用于解決實際對公業務風險問題，提升模型效果與效率。參與公司風控建模框架、工具和流程的優化。二、崗位要求1、?統計學、數學、計算機科學、金融工程、計量經濟學、人工智能等相關專業2、3年及以上?金融風控建模相關工作經驗，必須擁有獨立負責或深度參與金融機構對公業務風控模型設計、開發、落地項目的成功經驗3、?精通?Python，熟練掌握 Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels 等數據科學庫。熟悉 SQL 進行高效數據查詢和處理。4、?扎實的數理統計和機器學習基礎，熟練掌握邏輯回歸、決策樹、隨機森林、集成學習等常用算法，了解深度學習框架（如TensorFlow, PyTorch）者優先。5、深入理解對公信貸風險管理的核心邏輯、業務流程和關鍵風險點。熟悉企業財務報表分析、行業分析方法、擔保方式評估等。6、?對數據有極強的敏感度和洞察力，能從海量數據中發現潛在風險規律。7、?精通模型評估指標（如KS, AUC, PSI, CSI, Lift等）和方法，具備模型監控和調優經驗。

火石創造創立于2015年8月，是現代產業數據智能服務商、中國產業大數據和產業大腦領域領先企業。現已建成覆蓋九大戰新產業、41個工業門類、300+細分領域，積累超過550億產業本體數據的全球公域產業數據中心。基于產研、數據和智能的深度融合，打造出產業數字底座、產業大腦、產業招商大腦、金融產業通、火石數鏈等核心產品，探索形成數據智能支撐決策智能、流程數字化實現多跨協同以及資源要素和企業全生命周期需求的精準匹配等多條產業數據價值化的有效路徑。公司承建了臺州市、保定市、重慶市長壽區數字底座和多個城市、園區產業大腦，是北京高精尖產業大數據平臺、湖北科創企業智慧大腦、浙江省生物醫藥產業大腦、長壽區數字底座、張江科學城產業大腦等標志性項目的建設和運營方，助力產業高質量發展、加速新型工業化。迄今，已為全國28個省(區、市)、80多個城市、300多個園區、數百家數產集團及金融機構、數萬家企業提供產業數據和場景應用服務，核心產品與解決方案深受客戶與合作伙伴好評。此外，還構建起產業數據資產五級標準和增值運營生態，加快實現數據資產構建和價值化閉環。公司總部在杭州，在北京、上海、成都、重慶、深圳等地設有子公司，組建了一支IT、數據技術、產業經濟學和行業領域專家跨界復合型團隊，持續構建業界領先的生成式產業經濟大模型能力及研發體系，涵蓋自然語言處理、知識圖譜關系挖掘、決策智能、智能內容生成等關鍵技術領域，以“人工智能+”引領產業升級。公司擁有自主知識產權150多項，其中國家發明專利近50項，為省重點研發計劃項目入選單位。已通過國家高新技術企業、產業大腦省級研發中心、省民營企業數字化轉型促進中心、產業大數據工程研究中心、產業數字化服務商、大數據示范企業、專精特新中小企業等認定，以及數據安全管理能力國家級認證，是產業大數據行業首家獲證單位。