任何行業都是呈金字塔型的，絕大多數人都在中下層，只有少數精英在金字塔的頂尖。數據分析師這一行也是如此，頂尖的數據分析師少之又少。

　　最近這幾年數據分析這一行涌入了很多年輕的小伙伴，很多人都是看到了互聯網的各種宣傳入行的，實際上哪怕你掌握了數據分析入門，也不代表你就能做好。

　　入行只是一個起點，真正的修行在個人，絕大多數人在三年左右就會遇到一個瓶頸。

　　這個時候很多小伙伴就會發現做數據分析師的弱點，比如不是公司的核心部門，想要做得更好，難度越來越高。

　　想做頂尖的數據分析師，很難嗎？

　　我們先來看看普通數據分析師的苦惱。

　　在很多小公司，數據分析師是作為運營和產品的輔助存在，絕大多數沒有什么升職的前途。

　　日常的工作內容就是提數跑數出報告，基本上體現不了什么價值。

　　前途無望，這就是很多小伙伴煩惱的地方。

　　然而數據分析師在很多大公司，比如美團，字節跳動，月薪輕輕松松可以達到4萬以上。

　　這就是矛盾的焦點，不是數據分析師這行不行，而是普通的數據分析師一抓一大把，優秀的數據分析師實在太難得，大公司都在搶。

　　想要發家致富，走上人生巔峰，首先要讓自己變得更優秀。

　　想做頂尖的數據分析師，很難嗎？

　　想要成為頂尖的數據分析師，最基礎的一點就是要了解業務。

　　不懂業務就沒辦法談數據。

　　有一些小公司的數據分析師平常在工作中都是等著運營來提要求，然后根據要求來提取數據，最后得出結論，就這樣完事。

　　但是優秀的數據分析師不會這樣做事，他們更加理解用戶的行為，基于使用場景找出大量的異常數據，在這一點上做出分析并且解決業務提出的問題。

　　這樣的工作方式是基于數據分析師的主觀能動性，而不是被運營牽著鼻子走。

　　想做頂尖的數據分析師，很難嗎？

　　其次，優秀的數據分析師還要有很好的溝通交流能力，情商要高。

　　數據分析不光是一個技術活，想要把工作做好還要和領導同事打好關系。

　　很多時候，項目推進需要上層領導的推動和各部門之間的配合。

　　最好搞清楚公司的利益點，領導心里的想法，還有其他部門同事在計算什么，明白各個環節的流程機制，各部門的利益關系，千萬不要自己一個人熱心做項目，其他人冷眼旁觀。

　　這樣做可以用數據來驅動公司業務的進展，實現數據分析更高層的價值。

　　擁有這種思維的數據分析師才能算得上是頂尖的數據分析師。所以無論處于什么階段，應該用頂級的思維去看待自己的工作，了解業務，主動思考，才能在工作中實現自己的價值。